[프로그래머스] Lv1. 예산

문제

S사에서는 각 부서에 필요한 물품을 지원해 주기 위해 부서별로 물품을 구매하는데 필요한 금액을 조사했습니다. 그러나, 전체 예산이 정해져 있기 때문에 모든 부서의 물품을 구매해 줄 수는 없습니다. 그래서 최대한 많은 부서의 물품을 구매해 줄 수 있도록 하려고 합니다.

물품을 구매해 줄 때는 각 부서가 신청한 금액만큼을 모두 지원해 줘야 합니다. 예를 들어 1,000원을 신청한 부서에는 정확히 1,000원을 지원해야 하며, 1,000원보다 적은 금액을 지원해 줄 수는 없습니다.

부서별로 신청한 금액이 들어있는 배열 d와 예산 budget이 매개변수로 주어질 때, 최대 몇 개의 부서에 물품을 지원할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한 조건

• d는 부서별로 신청한 금액이 들어있는 배열이며, 길이(전체 부서의 개수)는 1 이상 100 이하입니다.
• d의 각 원소는 부서별로 신청한 금액을 나타내며, 부서별 신청 금액은 1 이상 100,000 이하의 자연수입니다.
• budget은 예산을 나타내며, 1 이상 10,000,000 이하의 자연수입니다.

나의 풀이:

def solution(d, budget):
    d.sort()
    for i in range(len(d)+1):
        if sum(d[:len(d)-i]) <= budget:
            return len(d)-i

지원할 수 있는 최대 부서수를 구하려면 가장 작은 예산부터 순서대로 더해서 예산을 초과하기 직전까지의 부서수를 구하면 된다. 이 때 문제 정황상 예산 지급이 불가능한 부서 수가 가능한 부서보다 적을 가능성이 클 것 같아 for문 반복 횟수를 줄이기 위해 모든 부서에 예산이 지급되는 경우부터 거꾸로 확인을 하도록 코드를 구성했다.

다른 사람들의 풀이:

def solution(d, budget):
    d.sort()
    while budget < sum(d):
        d.pop()
    return len(d)

비슷한 알고리즘을 훨씬 간결하고 가독성 있게 작성해주었다.

그런데 이 알고리즘을 썼을 때 매번 sum()을 실행해줘야하기 때문에 데이터가 커지면 효율성이 떨어질 것이라는 지적이 있었다.

def solution(d, budget):
    d.sort()
    cnt = 0
    for i in d :
        budget -= i
        if budget < 0 :
               break
        cnt += 1
    answer = cnt
    return answer

위 코드 처럼 sum() 대신 카운트를 세도록하면 훨씬 효율적인 코드 작성이 가능하다.