Python - 웹 스크레이핑(Web Scraping)
외부 데이터 처리
- 공공데이터나 오픈된 데이터를 파일로 다운 받아서 사용(csv, 엑셀, xml, json…)
- 웹 페이지를 읽어서 데이터 분석(그 웹 페이지 구조를 분석해야함)
html
#pip install requests
import requests
html = requests.get('https://google.com').text #웹 요청
#pip install beautifulsoup4
from bs4 import BeautifulSoup
content = BeautifulSoup(html, 'html.parser') #html소스를 DOM 객체화, 분석기로 html.parser 사용
title = content.html.head.title #소스에서 html 태그 안의 head 태그 안의 title 추출
print(title)
print(title.string) #string:태그의 텍스트 값 <태그>텍스트</태그>
<title>Google</title>
Google
태그 접근 방법
- root.html.body.h1 : 태그 한개 검색
- root.find(태그[속성]): 태그 1개 검색
- root.find_all(태그[속성]): 태그 모두 검색
- root.select(태그): 태그 모두 검색
#link = content.html.body.a #처음 a 태그 하나만 추출
links = content.find_all('a')
links
[<a class="gb1" href="https://www.google.co.kr/imghp?hl=ko&tab=wi">이미지</a>,
<a class="gb1" href="https://maps.google.co.kr/maps?hl=ko&tab=wl">지도</a>,
<a class="gb1" href="https://play.google.com/?hl=ko&tab=w8">Play</a>,
<a class="gb1" href="https://www.youtube.com/?gl=KR&tab=w1">YouTube</a>,
<a class="gb1" href="https://news.google.com/?tab=wn">뉴스</a>,
<a class="gb1" href="https://mail.google.com/mail/?tab=wm">Gmail</a>,
<a class="gb1" href="https://drive.google.com/?tab=wo">드라이브</a>,
<a class="gb1" href="https://www.google.co.kr/intl/ko/about/products?tab=wh" style="text-decoration:none"><u>더보기</u> »</a>,
<a class="gb4" href="http://www.google.co.kr/history/optout?hl=ko">웹 기록</a>,
<a class="gb4" href="/preferences?hl=ko">설정</a>,
<a class="gb4" href="https://accounts.google.com/ServiceLogin?hl=ko&passive=true&continue=https://www.google.com/&ec=GAZAAQ" id="gb_70" target="_top">로그인</a>,
<a href="/advanced_search?hl=ko&authuser=0">고급검색</a>,
<a href="/intl/ko/ads/">광고 프로그램</a>,
<a href="http://www.google.co.kr/intl/ko/services/">비즈니스 솔루션</a>,
<a href="/intl/ko/about.html">Google 정보</a>,
<a href="https://www.google.com/setprefdomain?prefdom=KR&prev=https://www.google.co.kr/&sig=K_dZ3UEaSQL-U4dhlSCJsTvSAJ4EE%3D">Google.co.kr</a>,
<a href="/intl/ko/policies/privacy/">개인정보처리방침</a>,
<a href="/intl/ko/policies/terms/">약관</a>]
for i in links:
print(i.get_text(), ':', i['href']) #.get_text() - 태그 안의 텍스트만 가져오기, i['href'] - href 속성 값 가져오기
이미지 : https://www.google.co.kr/imghp?hl=ko&tab=wi
지도 : https://maps.google.co.kr/maps?hl=ko&tab=wl
Play : https://play.google.com/?hl=ko&tab=w8
YouTube : https://www.youtube.com/?gl=KR&tab=w1
뉴스 : https://news.google.com/?tab=wn
Gmail : https://mail.google.com/mail/?tab=wm
드라이브 : https://drive.google.com/?tab=wo
더보기 » : https://www.google.co.kr/intl/ko/about/products?tab=wh
웹 기록 : http://www.google.co.kr/history/optout?hl=ko
설정 : /preferences?hl=ko
로그인 : https://accounts.google.com/ServiceLogin?hl=ko&passive=true&continue=https://www.google.com/&ec=GAZAAQ
고급검색 : /advanced_search?hl=ko&authuser=0
광고 프로그램 : /intl/ko/ads/
비즈니스 솔루션 : http://www.google.co.kr/intl/ko/services/
Google 정보 : /intl/ko/about.html
Google.co.kr : https://www.google.com/setprefdomain?prefdom=KR&prev=https://www.google.co.kr/&sig=K_dZ3UEaSQL-U4dhlSCJsTvSAJ4EE%3D
개인정보처리방침 : /intl/ko/policies/privacy/
약관 : /intl/ko/policies/terms/
html = '<html><body><p class=a>aaa</p><p class=b>bbb</p><p class=a>ccc</p><p class=a id=xxx>ddd</p></body></html>'
root = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
p1 = root.find_all('p')
print('p1:', p1)
p2 = root.find_all('p', {'class':'a'})
print('p2:', p2)
p3 = root.find_all('p', {'class':'b'})
print('p3:', p3)
p4 = root.find('p', {'class':'a'})
print('p4:', p4)
p5 = root.select('p')
print('p5:', p5)
p6 = root.select('p.a') #태그.클래스명 //태그#id명
print('p6:', p6)
p7 = root.select('p.b')
print('p7:', p7)
p8 = root.select('p#xxx') # '#' = id
print('p8:', p8)
p1: [<p class="a">aaa</p>, <p class="b">bbb</p>, <p class="a">ccc</p>, <p class="a" id="xxx">ddd</p>]
p2: [<p class="a">aaa</p>, <p class="a">ccc</p>, <p class="a" id="xxx">ddd</p>]
p3: [<p class="b">bbb</p>]
p4: <p class="a">aaa</p>
p5: [<p class="a">aaa</p>, <p class="b">bbb</p>, <p class="a">ccc</p>, <p class="a" id="xxx">ddd</p>]
p6: [<p class="a">aaa</p>, <p class="a">ccc</p>, <p class="a" id="xxx">ddd</p>]
p7: [<p class="b">bbb</p>]
p8: [<p class="a" id="xxx">ddd</p>]
XML
html = requests.get('http://www.kma.go.kr/weather/forecast/mid-term-rss3.jsp').text #웹 요청
#html=html.decode('utf-8')
#지역별 일간 날씨를 출력
root = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
loc = root.find_all('location')
for i in loc:
print(i.city.get_text(), '지역 날씨========')
d = i.find_all('data')
for j in d:
print(j.tmef.string , ':', j.wf.string, '/ 최고온도:', j.tmx.string)
서울 지역 날씨========
2021-07-05 00:00 : 구름많음 / 최고온도: 29
2021-07-05 12:00 : 구름많음 / 최고온도: 29
2021-07-06 00:00 : 흐림 / 최고온도: 29
2021-07-06 12:00 : 흐림 / 최고온도: 29
2021-07-07 00:00 : 흐림 / 최고온도: 29
2021-07-07 12:00 : 흐림 / 최고온도: 29
2021-07-08 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 28
2021-07-08 12:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 28
2021-07-09 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 29
2021-07-09 12:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 29
2021-07-10 00:00 : 흐림 / 최고온도: 29
2021-07-11 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 28
2021-07-12 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 28
인천 지역 날씨========
2021-07-05 00:00 : 구름많음 / 최고온도: 26
2021-07-05 12:00 : 구름많음 / 최고온도: 26
2021-07-06 00:00 : 흐림 / 최고온도: 28
2021-07-06 12:00 : 흐림 / 최고온도: 28
2021-07-07 00:00 : 흐림 / 최고온도: 27
2021-07-07 12:00 : 흐림 / 최고온도: 27
2021-07-08 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 28
2021-07-08 12:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 28
2021-07-09 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 27
2021-07-09 12:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 27
2021-07-10 00:00 : 흐림 / 최고온도: 27
2021-07-11 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 27
2021-07-12 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 27
수원 지역 날씨========
2021-07-05 00:00 : 구름많음 / 최고온도: 29
2021-07-05 12:00 : 구름많음 / 최고온도: 29
2021-07-06 00:00 : 흐림 / 최고온도: 28
2021-07-06 12:00 : 흐림 / 최고온도: 28
2021-07-07 00:00 : 흐림 / 최고온도: 28
2021-07-07 12:00 : 흐림 / 최고온도: 28
2021-07-08 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 29
2021-07-08 12:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 29
2021-07-09 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 29
2021-07-09 12:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 29
2021-07-10 00:00 : 흐림 / 최고온도: 29
2021-07-11 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 29
2021-07-12 00:00 : 흐리고 비 / 최고온도: 28
...
JSON
import json
j = '[{"id":"aaa", "pwd":"111"},{"id":"bbb", "pwd":"222"}]'#json 데이터
items = json.loads(j)#제이슨 파싱하여 객체화. items는 배열
for item in items:
print(item['id'], ':', item['pwd'])
aaa : 111
bbb : 222
j = '['
j += '{"info":{"id":"aaa", "pwd":"111"}, "colors":["red", "blue", "yellow"]},'
j += '{"info":{"id":"bbb", "pwd":"222"}, "colors":["cyan", "magenta", "yellow", "black"]}'
j += ']'
items = json.loads(j)
for item in items:
info = item['info']
arr = item['colors']
print(info['id'], ':', info['pwd'])
for a in arr:
print(a, end=', ')
print()
aaa : 111
red, blue, yellow,
bbb : 222
cyan, magenta, yellow, black,
html = requests.get('https://api.github.com/repositories').text
items = json.loads(html)#제이슨 파싱하여 객체화. items는 배열
for item in items:
print('id:', item['id'], ' / ', 'name:', item['name'], ' / ', 'login:', item['owner']['login'])
id: 1 / name: grit / login: mojombo
id: 26 / name: merb-core / login: wycats
id: 27 / name: rubinius / login: rubinius
id: 28 / name: god / login: mojombo
id: 29 / name: jsawesome / login: vanpelt
id: 31 / name: jspec / login: wycats
id: 35 / name: exception_logger / login: defunkt
id: 36 / name: ambition / login: defunkt
id: 42 / name: restful-authentication / login: technoweenie
id: 43 / name: attachment_fu / login: technoweenie
id: 48 / name: microsis / login: caged
id: 52 / name: s3 / login: anotherjesse
id: 53 / name: taboo / login: anotherjesse
id: 54 / name: foxtracs / login: anotherjesse
id: 56 / name: fotomatic / login: anotherjesse
id: 61 / name: glowstick / login: mojombo
...
Excel 파일 실시간 다운(갱신) 사용
#pip install lxml
import pandas as pd
def get_code(name):
a = pd.read_html('http://kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download', index_col='회사명')[0]
code = a.loc[name, '종목코드']
code = '{:0=6d}'.format(code) #종목코드를 6자리로 맞춰서 반환 (6자리가 안될 경우 앞자리를 0으로 채움)
return code
get_code('삼성전자')
'005930'
#원래 의도는 pd.read_html()을 이용하는 것이었으나, 네이버에서 브라우저를 통하지 않은 접근을 할 경우 html을 읽어오는 것을 막아놓았기 때문에 headers 태그를 이용해서 브라우저인척 꾸미고 request를 통해 html을 읽어와야한다.
def get_stock_info(code):
url = 'https://finance.naver.com/item/sise_day.nhn?code='+code
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) \
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36'}
html = requests.get(url, headers = headers)
html = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')
html_table = html.select('table')
table = pd.read_html(str(html_table))
a = table[0].dropna()
return a
code = get_code('삼성전자')
info = get_stock_info(code)
info
날짜 | 종가 | 전일비 | 시가 | 고가 | 저가 | 거래량 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2021.07.02 | 80000.0 | 100.0 | 80000.0 | 80400.0 | 79900.0 | 8181692.0 |
2 | 2021.07.01 | 80100.0 | 600.0 | 80500.0 | 80600.0 | 80000.0 | 13382882.0 |
3 | 2021.06.30 | 80700.0 | 300.0 | 81100.0 | 81400.0 | 80700.0 | 13288643.0 |
4 | 2021.06.29 | 81000.0 | 900.0 | 81900.0 | 82100.0 | 80800.0 | 15744317.0 |
5 | 2021.06.28 | 81900.0 | 300.0 | 81700.0 | 82000.0 | 81600.0 | 11578529.0 |
9 | 2021.06.25 | 81600.0 | 400.0 | 81500.0 | 81900.0 | 81200.0 | 13481405.0 |
10 | 2021.06.24 | 81200.0 | 1100.0 | 80400.0 | 81400.0 | 80100.0 | 18771080.0 |
11 | 2021.06.23 | 80100.0 | 100.0 | 80500.0 | 80600.0 | 79900.0 | 13856548.0 |
12 | 2021.06.22 | 80000.0 | 100.0 | 80200.0 | 80300.0 | 79900.0 | 11773365.0 |
13 | 2021.06.21 | 79900.0 | 600.0 | 79700.0 | 80000.0 | 79600.0 | 16063340.0 |
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(info['날짜'], info['종가'])
plt.plot(info['날짜'], info['시가'])
plt.title('samsung')
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('won')
plt.show()
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import tkinter as tk
x=np.arange(1, 10, 1)
y=2*x**2
fig = Figure(figsize=(10, 7), dpi=100) #그리프 그릴 창 생성
fig.add_subplot(1,1,1).plot(x, y)#창에 그래프 하나 추가
window = tk.Tk() #Tk 객체 생성. 기본 윈도우 객체
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=window)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack()
window.mainloop()
실습
sbs 연예뉴스 타이틀 가져오기
#By Me
sbs_entnews = requests.get('https://ent.sbs.co.kr/news/flash.do?plink=GNB&cooper=SBSENTERNEWS').text
content = BeautifulSoup(sbs_entnews, 'html.parser')
titles = content.select('h3.nwl_title')
dates = content.select('div.nwl_subtext')
reporters = content.select('em.nwl_reporter')
for title, date, reporter in zip(titles, dates, reporters):
print(f'{title.get_text()} / 날짜:{date.get_text()} / 작성자:{reporter.get_text()}')
[스브스夜] '펜트하우스3' 김소연, 딸 구한 유진 살해…"결국 내가 이겼어 오윤희, 잘가" / 날짜:2021.07.02 23:56 / 작성자:김효정 에디터
'펜트하우스3' 유진 죽음에 이지아, "나만 두고 가면 어떡해, 내가 미안해" 오열 / 날짜:2021.07.02 23:11 / 작성자:김효정 에디터
'랑종' 나홍진 "귀신은 분명 있다…겁 많아 공포물 잘 못 봐" / 날짜:2021.07.02 18:21 / 작성자:김지혜 기자
'랑종' 나홍진 "수위 때문에 감독과 많이 다퉜다…내가 말려서 이 정도" / 날짜:2021.07.02 18:21 / 작성자:김지혜 기자
'랑종' 감독 "나홍진 감독은 아이돌, 공동 작업 상상도 못 해" / 날짜:2021.07.02 18:20 / 작성자:김지혜 기자
한국 나홍진X태국 반종은 어떻게 시너지를 냈나…'랑종'의 제작기 / 날짜:2021.07.02 18:20 / 작성자:김지혜 기자
이이경, 자가격리 김영철 대신 '철파엠' 스페셜 DJ 출격 / 날짜:2021.07.02 18:19 / 작성자:강선애 기자
'제2의 전성기' 탁재훈, SBS '상반기 프로그램 평가 심의' 특별상 수상 / 날짜:2021.07.02 16:21 / 작성자:강선애 기자
송중기, 코로나19 확진자 밀접 접촉…"검사는 음성, 자가격리 돌입" / 날짜:2021.07.02 16:20 / 작성자:강선애 기자
'강철부대' 박중사, 불법촬영 유포 혐의 입건 / 날짜:2021.07.02 16:19 / 작성자:강경윤 기자
'펜트하우스3' 엄기준 손아귀에 들어간 안연홍… 섬뜩한 '밧줄 결박' 현장 / 날짜:2021.07.02 15:27 / 작성자:강선애 기자
"이런 무대 보려 '라우드' 한 것"…박진영X싸이 극찬한 무대는? / 날짜:2021.07.02 14:51 / 작성자:강선애 기자
[단독] "더이상은 못 참겠다"...건축주 송중기에 쏟아지는 민원 / 날짜:2021.07.02 14:46 / 작성자:강경윤 기자
문채원, '미우새' MC들의 짓궂은 상황극에 "나 약올려?" / 날짜:2021.07.02 12:48 / 작성자:강선애 기자
'오스카 노미네이트' 에릭 오, 美 아카데미 회원 되다 / 날짜:2021.07.02 12:48 / 작성자:김지혜 기자
#Better Way
url = 'https://ent.sbs.co.kr/news/flash.do?plink=GNB&cooper=SBSENTERNEWS'
html = requests.get(url).text
root = BeautifulSoup(sbs_entnews, 'html.parser')
divs = root.select('div.w_nwl_text')
for i in divs:
title = i.select('h3')[0].text
print('Title:', title)
text = i.select('div.nwl_text')[0].text
print('Text:', text)
writer = i.select('em.nwl_reporter')[0].text
print('Writer:', writer)
date = i.select('div.nwl_subtext')[0].text
print('Date:', date)
print('============================')
Title: [스브스夜] '펜트하우스3' 김소연, 딸 구한 유진 살해…"결국 내가 이겼어 오윤희, 잘가"
Text: 유진을 절벽 아래로 떨어뜨린 것은 김소연이었다. 2일 방송된 SBS 금요드라마 '펜트하우스3'에서는 오윤희 사망의 전말이 드러났다. 이날 방송에서 심수련은 오윤희를 그리워하며 그가 선물했던 책을 떠올렸다.
Writer: 김효정 에디터
Date: 2021.07.02 23:56
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Title: '펜트하우스3' 유진 죽음에 이지아, "나만 두고 가면 어떡해, 내가 미안해" 오열
Text: 오윤희는 부활할까? 2일 방송된 SBS 금요드라마 '펜트하우스3'에서는 시신으로 발견된 오윤희의 모습이 그려졌다. 이날 방송에서 하윤철은 오윤희가 시신으로 발견됐다는 뉴스를 보고 충격을 감추지 못했다.
Writer: 김효정 에디터
Date: 2021.07.02 23:11
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Title: '랑종' 나홍진 "귀신은 분명 있다…겁 많아 공포물 잘 못 봐"
Text: 나홍진 감독이 "귀신은 분명 있다"는 확신에 찬 견해를 밝혔다. 2일 오후 서울 용산 CGV에서 열린 영화 '랑종' 기자간담회에는 제작자로 첫 발을 뗀 나홍진 감독과 연출을 맡은 태국의 반종 피산다나쿤이 참석했다.
Writer: 김지혜 기자
Date: 2021.07.02 18:21
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Title: '랑종' 나홍진 "수위 때문에 감독과 많이 다퉜다…내가 말려서 이 정도"
Text: 나홍진 감독이 영화 '랑종'을 제작하며 연출자인 반종 피산다나쿤 감독과 '수위'를 두고 적잖은 갈등을 겪었다고 밝혔다. 2일 오후 서울 용산 CGV에서 열린 영화 '랑종' 기자간담회에 참석한 나홍진 감독은 "근친, 식인 등 금기를 넘어서는 장면이 거침없이 등장하는 영화의 수위에 대해 고민이 없었냐"는 질문에 "믿지 않으실 수도 있지만 저는 감독님을 말렸다"고 운을 뗐다.
Writer: 김지혜 기자
Date: 2021.07.02 18:21
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Title: '랑종' 감독 "나홍진 감독은 아이돌, 공동 작업 상상도 못 해"
Text: 태국 최고의 상업영화 감독으로 꼽히는 반종 피산다나쿤 감독이 나홍진 감독에 대한 팬심을 아낌없이 드러냈다. 2일 오후 서울 용산 CGV에서 열린 영화 '랑종' 기자간담회에 온라인으로 참석한 반종 감독은 공동 작업을 한 나홍진 감독에 대해 "나는 나홍진 감독님의 빅 팬이다.
Writer: 김지혜 기자
Date: 2021.07.02 18:20
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Title: 한국 나홍진X태국 반종은 어떻게 시너지를 냈나…'랑종'의 제작기
Text: 나홍진 감독이 태국 영화 '랑종'을 통해 제작자로서 첫 발을 뗐다. 2일 오후 서울 용산 CGV에서 열린 영화 '랑종' 언론시사회 및 기자간담회에 제작자로 참석한 나홍진 감독은 태국의 반종 피산다나쿤 감독과의 협업 과정에 대해 밝혔다.
Writer: 김지혜 기자
Date: 2021.07.02 18:20
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Title: 이이경, 자가격리 김영철 대신 '철파엠' 스페셜 DJ 출격
Text: 배우 이이경이 오는 5일부터 일주일 동안 SBS 파워FM 김영철의 파워FM의 스페셜 DJ를 맡는다. 기존 '철파엠' DJ 김영철은 미국 코미디쇼 촬영 차 잠시 미국에 체류했다가 돌아와 현재 자가격리 중이다.
Writer: 강선애 기자
Date: 2021.07.02 18:19
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Title: '제2의 전성기' 탁재훈, SBS '상반기 프로그램 평가 심의' 특별상 수상
Text: 가수 겸 방송인 탁재훈이 SBS 상반기 프로그램 평가 심의에서 특별상을 수상했다. 탁재훈은 지난 1일 SBS 2021년도 상반기 프로그램 평가 심의에서 박정훈 SBS 사장으로부터 특별상을 수상했다.
Writer: 강선애 기자
Date: 2021.07.02 16:21
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Title: 송중기, 코로나19 확진자 밀접 접촉…"검사는 음성, 자가격리 돌입"
Text: 배우 송중기가 코로나19 확진자의 밀접 접촉자로 분류돼 자가격리에 들어간다. 2일 소속사 하이스토리 디앤씨는 "지난 6월 30일, 송중기 배우의 주변 관계자가 코로나19 확진 판정을 받았다는 연락을 받아, 즉시 모든 일정을 멈추고 선제 검사를 진행하였다.
Writer: 강선애 기자
Date: 2021.07.02 16:20
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Title: '강철부대' 박중사, 불법촬영 유포 혐의 입건
Text: 채널A '강철부대'에 출연해 얼굴을 알린 박수민 전 중사가 타인의 신체를 불법 촬영하고 유포한 혐의로 입건됐다. 부산경찰청 사이버수사대는 여성 신체 사진을 몰래 촬영, 유포한 혐의로 박중사를 내사해오다 범죄 혐의가 있다고 판단해 최근 수사로 전환했다.
Writer: 강경윤 기자
Date: 2021.07.02 16:19
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Title: '펜트하우스3' 엄기준 손아귀에 들어간 안연홍… 섬뜩한 '밧줄 결박' 현장
Text: '펜트하우스3' 엄기준이 안연홍을 감금한 채 살벌한 분위기를 드리우고 있는 현장이 포착됐다. SBS 금요드라마 '펜트하우스3'는 지난 6월 4일 첫 방송 이후 4주 연속으로 금요일 전 채널 전 프로그램, 주간 전체 미니시리즈 시청률 1위에 이름을 올리는 막강한 위력을 발휘하고 있다.
Writer: 강선애 기자
Date: 2021.07.02 15:27
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Title: "이런 무대 보려 '라우드' 한 것"…박진영X싸이 극찬한 무대는?
Text: SBS 'LOUD:라우드'가 또 한 번의 역대급 무대들을 선보인다. 앞서 고키, 천준혁, 나윤서 등 춤 천재들의 퍼포먼스 무대로 눈길을 끌었던 '라우드'는 오는 3일 방송에서 음악 천재들이 선보이는 창작 무대들을 공개한다.
Writer: 강선애 기자
Date: 2021.07.02 14:51
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Title: [단독] "더이상은 못 참겠다"...건축주 송중기에 쏟아지는 민원
Text: "건축주는 위험한 도로포장공사를 원상복구하라." 서울 용산구 이태원동 고요한 주택가에 낯선 플래카드가 들어섰다. 지난해 2월부터 무려 1년 5개월째 신축공사가 한창인 고급 주택 앞에 주민들이 '도로포장공사를 원상복구하라'며 건축주를 규탄하고 있다.
Writer: 강경윤 기자
Date: 2021.07.02 14:46
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Title: 문채원, '미우새' MC들의 짓궂은 상황극에 "나 약올려?"
Text: 배우 문채원의 사랑스럽고 솔직한 매력이 이어진다. 오는 4일 방송될 SBS '미운 우리 새끼'에서는 지난주 '애교의 정석'을 보여준 스페셜MC 문채원의 출연이 계속된다. 앞서 진행된 촬영에서 문채원은 '만약 배우자가 같은 배우라면, 뽀뽀, 포옹, 키스 등의 애정신 중 어디까지 허락할 수 있냐'는 질문에 심사숙고 끝에 하나를 골라 대답했다.
Writer: 강선애 기자
Date: 2021.07.02 12:48
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Title: '오스카 노미네이트' 에릭 오, 美 아카데미 회원 되다
Text: 올해 아카데미 단편 애니메이션상 최종 후보에 화제를 모은 에릭 오가 아카데미의 정식 신입 회원이 되었다. 다수의 외신 매체는 현지시간 1일 아카데미 시상식을 주최하는 AMPAS가 올해 아카데미 신입 회원이 된 395명의 명단을 발표했다는 소식을 전했다.
Writer: 김지혜 기자
Date: 2021.07.02 12:48
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