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공부내용

• 최종 프로젝트 진행
  • 기획 (산출물 작성) & 피드백에 따른 보완
    • 프로젝트 아키텍처 정의
    • 환경 구축 정의
    • 개발 표준 정의
    • 데이터 정의서
    • 알고리즘 정의서
    • 데이터 처리 결과
  • 프로젝트 구현을 위한 학습
    • REST API
    • Pytorch Lightning
    • 파이썬 가상환경, docker
    • AWS - EC2, SageMaker
    • FastAPI, Svelt
  • 프로젝트 환경구축
    • AWS VPC 설정
    • EC2 인스턴스 설정 (AI.training, AI.inference, Frontend)
      • SSH 연결 설정
    • 인스턴스 별 가상환경 세팅 및 패키지 설치
      • 그래픽카드 드라이버 & CUDA 및 pytorch 버전 매칭

평가

지금까지는 수업과 프로젝트를 병행해오다가 드디어 이번주부터 본격적인 프로젝트 진행에 들어갔다. 그 전까지는 기획과 이론적인 이해 위주로만 준비를 해왔다면, 이번달부터는 오프라인으로 만나서 진행을하기 시작했더니 확실히 실질적인 진전이 생기기 시작했다.

그리고 앞서 배운 내용들과 별개로 또 새로운 기술들을 익히고 응용하면서 수업이 끝났는데도 계속해서 새로운 것들을 배워나가고 있다. 뭔가 지금까지는 정말 ‘공부’만 하다가 이제야 진짜 개발에 들어가는 듯한 느낌?

사실 프로젝트에 대한 자신도 없었고, 팀장이라는 위치 때문에 스트레스도 많이 받고 있었는데 이번 일주일을 통해 걱정들이 싹 씻겨내려간 느낌이다. 계획대로만 진행된다면 프로젝트 준비도, 이후의 취업 준비도 무난하게 진행할 수 있을 것 같아 기분이 좋다.